A Inteligência Artificial (IA) está mudando a forma como as empresas realizam negócios, e o setor de e-commerce não é exceção. A IA está revolucionando a forma como as empresas vendem e atendem aos seus clientes, tornando o processo mais eficiente, personalizado e rentável.
De acordo com um estudo da Harvard Business Review, as empresas que usam IA para vendas conseguiram aumentar seus leads em mais de 50%. Além disso, a empresa de consultoria Gartner estima que, em 2020, 30% de todas as empresas B2B empregaram a Inteligência Artificial para aumentar pelo menos um de seus principais processos de vendas. Deu para perceber como essa tecnologia é promissora, certo?
Nesse artigo, separamos 10 aplicações da IA nos e-commerces, e como ela facilita a vida dos empresários.
10 aplicações da IA nos e-commerces
1. Recomedação de produtos
Um dos usos mais comuns da inteligência artifical no e-commerce é a recomendação de produtos. As plataformas de e-commerce podem usar dados de comportamento de compra do cliente, juntamente com informações demográficas e histórico de navegação, para fazer recomendações personalizadas de produtos. Isso não só ajuda a maximizar as vendas, mas também fornece uma experiência mais satisfatória para o cliente, aumentando sua probabilidade de realizar compras futuras.
2. Atendimento ao cliente
Outro uso importante da IA nos e-commerces é a automação de atendimento ao cliente. A Servion Global Solutions prevê que essa tecnologia irá fornecer 95% de todas as interações com os clientes até 2025, incluindo conversas ao vivo e por telefone.
Os chatbots baseados em IA podem fornecer suporte imediato aos clientes, respondendo a perguntas comuns sobre preços, disponibilidade de produtos e processamento de pedidos. Além disso, os chatbots também podem ajudar a filtrar os tickets de suporte que precisam ser atendidos por um agente humano, liberando tempo para que os funcionários possam se concentrar em questões mais complexas.
3. Segurança
A IA também está sendo usada para melhorar a segurança do e-commerce. As plataformas de pagamento podem usar a IA para detectar fraudes em tempo real, analisando padrões de comportamento de compra suspeitos e identificando atividades potencialmente fraudulentas. Além disso, a IA também pode ser usada para melhorar a segurança da entrega, monitorando o trajeto da encomenda e identificando possíveis atrasos ou problemas.
4. Pop ups de retenção
A IA pode ser usada para personalizar pop-ups com base em dados do comportamento de navegação do usuário, como páginas visitadas, tempo no site, produtos visualizados e histórico de compras. Dessa forma, os pop-ups podem ser direcionados de maneira mais eficaz e relevante para o usuário, aumentando as chances de conversão.
Além disso, a IA também pode ser usada para otimizar a exibição dos pop-ups, escolhendo o momento e a frequência ideal de exibição.
5. Tomada de decisões
Outra grande vantagem da inteligência artificial para o e-commerce é a capacidade de processar grandes quantidades de dados em questão de segundos, o que permite tomar decisões estratégicas mais precisas e rápidas. Isso é especialmente importante em um ambiente de negócios tão competitivo quanto o e-commerce.
6. Busca Inteligente
A Busca Inteligente é uma ferramenta cada vez mais utilizada pelos usuários. De acordo com dados divulgados pelo Google, 27% das pessoas utilizam a pesquisa por voz em seus dispositivos móveis. Além disso, 48% dos brasileiros utilizam comandos de voz pelo menos uma vez por semana, enquanto 20% usam a tecnologia diariamente.
A IA pode entender a linguagem natural do usuário, permitindo que as buscas sejam realizadas com frases e palavras comuns, em vez de palavras-chave específicas. Além disso, essa tecnologia também consegue otimizar a busca por imagens, o que é muito importante para os e-commerces.
7. Remarketing
Quando falamos de conversão no e-commerce, as campanhas de remarketing são fundamentais para conquistar aquele cliente que visitou a sua loja virtual mas não chegou a concluir a compra.
A IA pode otimizar a frequência de exibição das campanhas de remarketing de acordo com o comportamento dos usuários, garantindo que as mensagens não sejam exibidas de forma excessiva ou inadequada; personalizar as mensagens de remarketing de acordo com as preferências e comportamentos dos usuários, aumentando as chances de conversão; usar dados dos usuários para segmentar o público-alvo de acordo com suas preferências e comportamentos, tornando as campanhas mais eficazes; analisar dados dos usuários, como histórico de compras, comportamento de navegação e interações com a marca, para entender seus interesses e necessidades.
Além disso, a Inteligência Artifical pode analisar o retorno sobre investimento (ROI) das campanhas de remarketing e fornecer sugestões para otimização, tornando as campanhas mais eficientes.
8. Análise de métricas e indicadores
Já que falamos de análise de ROI, é importante destacar o uso da inteligência artifical na análise das métricas e indicadores do seu e-commerce.
A IA é uma ferramenta valiosa para ajudar na análise de métricas e indicadores, oferecendo processamento de grandes quantidades de dados, identificação de padrões, previsões precisas, otimização de processos e integração com outras ferramentas, tornando o processo mais rápido, preciso e eficiente.
9. Precificação de produtos
Quando se trata da precificação de produtos do e-commerce, uma inteligência artificial pode pode analisar os preços de produtos similares de concorrentes e fornecer insights para ajudar a determinar o preço ideal. Além disso, ela pode analisar dados históricos de vendas e prever a demanda futura para um produto, ajudando a determinar o preço ideal. Uma IA também pode monitorar em tempo real as condições de mercado e ajustar os preços de forma dinâmica para maximizar as receitas.
10. Processo de logística
Por fim, a IA também ajuda na logística das lojas virtuais, o que é muito importante para otimizar os processos e diminuir os custos de operação.
A inteligência artificial pode ajudar a logística do seu e-commerce por meio da otimização de rotas, previsão de demanda, monitoramento de entregas, gerenciamento de estoques e previsão de falhas, tornando o processo de logística mais eficiente e preciso.
Conclusão
É importante lembrar que a IA não é uma solução mágica e deve ser utilizada de forma ética e responsável. Isso inclui garantir a privacidade e segurança dos dados dos clientes e evitar a automação excessiva de tarefas que possam ser realizadas de forma mais humana.
Em resumo, a inteligência artifical está mudando a forma como o e-commerce funciona, tornando-o mais eficientes, personalizado e seguro. Com a IA, as empresas podem fornecer uma experiência de compra mais satisfatória aos clientes, aumentar suas vendas e maximizar seu lucro. É uma tendência que certamente continuará a crescer no futuro, e as empresas de e-commerce precisam estar prontas para aproveitar as oportunidades que ela oferece.
